魔猴網(wǎng)很多客戶都喜歡用犀牛來3D建模，而建模過程最有可能出現(xiàn)的問題就是模型不是實體的，所謂不是實體，就是由片、面構(gòu)成而不是由有厚度的“體”來構(gòu)成，這也會導致網(wǎng)格不是完整，交叉面，重疊面，法線混亂等系列問題。

想讓你的訂單盡快被處理嗎？想提高打印的成功率嗎？如何打印經(jīng)濟又實惠？魔猴網(wǎng)3D打印的小貼士告訴你。

魔猴網(wǎng)3D打印材料物性表

不知道您有沒有遇見過這樣的情況：好不容易設計好的3D文件，一加載到3D打印機機控軟件里就報錯？別著急，這回魔猴君要給大家介紹兩個免費好用的3D文件修復工具：Meshlab和Netfabb，它們能幫助我們快速修復有問題的3D模型。推薦大家先下載并安裝這兩個軟件，然后接著往下看。

為給客戶提供最好最優(yōu)的幫助，更好更快的服務，我們將往期的相關知識總結(jié)整理，方便您進行閱覽：

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3D打印的基本概念里有分層，層厚，紋理等概念，這里介紹一下基本的概念。

3D打印是一種快速成型技術,以數(shù)字化模型文件為基礎進行建模 ,并通過逐層打印的方式來實現(xiàn)實體的制造 ,不同的數(shù)據(jù)文件格式直接影響加工過程和加工效果,詳細介紹并且比較了3D打印常見的數(shù)據(jù)文件；

點擊：進口光敏樹脂在線報價 光敏樹脂材料的3D打印的成品細節(jié)很好，表面質(zhì)量高，可通過噴漆等工藝上色。光敏樹脂如果長時間曝露在光照條件下，會逐漸變脆。這種材料多用于打印對模型精度和表面質(zhì)量要求較高的精細模型,比方說手辦，首飾或者精密裝配件。

金屬增材制造的質(zhì)量跟金屬粉末的特性十分相關，包括粉末的粒度、球形度、流動性、包裝密度等。那么國外有哪些適用于增材制造行業(yè)的金屬粉末呢？魔猴網(wǎng)跟您一起來看一下?！?/p>

3D打印銅

流變學的概念是指研究流體的物理學分支。更具體地說，它分析材料流動或變形時的行為，即它們?nèi)绾螌κ┘拥牧驊ψ龀龇磻?。盡管流變學適用于廣泛的科學和技術學科，但在3D打印背景下，它對于某些制造技術變得至關重要。它使得了解和控制所用材料（例如塑料甚至水凝膠）在層的連續(xù)疊加過程中的行為成為可能。

東北大學材料研究所和新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造孵化中心的研究人員在新型多材料金屬3D打印技術方面取得了突破，該技術可用于制造輕質(zhì)耐用的汽車零部件。

在本文中，我們將研究ABS和PC線材的對比，重點介紹它們的特性、優(yōu)點和局限性，以指導大家為特定的3D打印項目選擇最佳材料。

在醫(yī)學領域，3D技術經(jīng)常被用來進行測試并更好地了解某些病理。

逐層打印球體永遠不會完美，但有一些方法可以最大限度地減少缺陷并獲得盡可能干凈的表面。在本文中，魔猴網(wǎng)將和大家一起學習一些3D打印球體的技巧。

晶格或點陣結(jié)構(gòu)由以模式（稱為單元）連接的節(jié)點網(wǎng)絡組成，這些節(jié)點不斷重復或變化，從而在零件性能或生產(chǎn)方面提供好處。在傳統(tǒng)制造中，晶格很少見，因為這些工藝無法產(chǎn)生如此復雜的設計。這就是增材制造的優(yōu)勢所在，使晶格和3D打印成為完美的組合。

在本文中，魔猴網(wǎng)將和大家一起學習G代碼的基礎知識以及它在不同應用中的工作原理，例如熔融沉積成型(FDM)3D打印、樹脂基3D打印和CNC銑削。此外，我們還將探索一些有用的G代碼技能，例如手動編輯.gcode文件、了解它們在不同機器之間的差異以及如何使G代碼適應不同的固件。

在最新一期的迪拜設計周上，日本建筑工作室Mitsubishi Jisho Design推出了The Warp，這是一個用作茶室的結(jié)構(gòu)。該裝置由回收木材制成，并使用3D擠壓打印技術生產(chǎn)，突出了一種稱為“再生木材”的創(chuàng)新方法。該流程涵蓋了從設計到建筑元素和家具生產(chǎn)的整個生產(chǎn)周期，并在他們的木材設計工作室和實驗室內(nèi)開發(fā)。

借助3D打印，耳鼻喉科醫(yī)生Anil Lalwani和機械工程師Jeffrey Kysar成功設計并完成了一種超薄設備：用于內(nèi)耳精準醫(yī)療的3D打印微針。

近年來，許多大學研究項目都集中在利用增材制造開發(fā)多功能材料。例如，在醫(yī)學領域，開發(fā)能夠再生器官或骨骼結(jié)構(gòu)的組織以及設計尖端的生物醫(yī)學設備非常重要。與此同時，在其他領域，工作重點是創(chuàng)建新的3D打印架構(gòu)，提供廣泛的潛在應用。

2025年即將到來，是時候像我們習慣的那樣盤點剛剛過去的一年了。去年的同一時間，我們已經(jīng)和大家討論了某些趨勢，例如工業(yè)放緩或人工智能的發(fā)展。這些2023年趨勢對2024年產(chǎn)生了影響，在深入了解我們的年度回顧之前，這可能是首先要仔細了解的事情。